AI边缘计算重塑高流量场所智能安检新范式

案例概览
客户标签：公共安全领域·高流量场所智慧安检
转型方向：
· 实时违禁品主动识别
· 提高安检效率

客户挑战：传统安检模式效能瓶颈
在学校、大型展馆、购物中心等开放场景中，传统的安全措施存在局限性，安全保障面临多重难题：
· 响应滞后：依赖金属探测门与人工复检，通行效率低，高峰期排队拥堵严重；
· 漏检风险：传统设备难以识别非金属危险品（如化学品、3D打印武器）；
· 部署僵化：传统安检设施无法适应临时活动快速布防需求。
为了应对这些挑战，智能安检系统至关重要。

解决方案设计：边缘AI驱动的智能安检架构

案例中使用研华的AIR-120边缘AI推理系统，与 Hailo-8 驱动的 M.2 AI 加速模块 EAI-1200 配对，以实现实时安检。EAI-1200 提供 26 TOPS 的 AI 处理能力和低功耗，专为实时边缘推理任务而设计。该解决方案允许快速检测违禁物品，例如弹药、危险物质、尖锐物体和武器。
AIR-120边缘AI推理系统是一款基于 Intel Atom 的无风扇盒式 PC，具有用于两个摄像头连接的 LAN 端口、用于 EAI-1200 AI 加速模块集成的 M.2 扩展以及用于数据收集的数字 I/O。研华通过其 Edge AI SDK 进一步增强了该系统，提供推理基准测试工具、运行时 SDK 集成以及远程监控和管理功能。此外，Hailo 的 Model Zoo 提供预训练模型，Dataflow 编译器支持模型转换，TAPPAS 提供预训练示例，确保安检应用程序的无缝部署和优化。
关键功能实现：
· 毫秒级目标识别：通过高算力边缘AI模块实现行李图像实时快速分析，同步触发告警；
· 多设备协同：整合现场设备及硬件系统，实现“识别-拦截-记录”自动化处置闭环。

项目成果：
· 与金属检测机相比，可节省 50% 的建立成本，并将检测速度提高 10 倍。   
· 快速升级到支持 AI 的安检，提高实时行李安检效率，每小时处理多达 4,000 人。

通过研华边缘AI智能安检方案，公共安全管理者得以在保障严密性的同时，破解高流量场所效率与体验难以兼得的困局，为智慧城市安全建设提供可快速落地的技术范本。